Avancées Technologiques : Développement d'Applications Mobiles.
Déroulé de formation
Intelligence Artificielle
Plongez dans le monde de l'IA avec une formation complète couvrant les algorithmes d'apprentissage machine, les réseaux de neurones, le traitement naturel du langage, et bien plus. Apprenez à créer des systèmes capables d'apprendre, de raisonner et d'interagir. Développement d'Applications Mobiles
Devenez un expert dans le développement d'applications pour iOS et Android. Maîtrisez Swift pour iOS et Kotlin pour Android, ainsi que les approches cross-platform avec Flutter et React Native, pour créer des applications mobiles réactives et intuitives.
Expertise Numérique
Où travailler ?
Entreprises spécialisées en IA et data science
Agences de développement mobile et studios de jeux
Startups technologiques et incubateurs d'innovation
Entreprises traditionnelles en transformation numérique
Cadre de travail :
Laboratoires de recherche en IA et développement produit
Projets de développement d'applications mobiles diversifiés
Environnements agiles et centrés sur l'utilisateur
Type d'entreprise :
Sociétés de technologie et services numériques
Organismes publics et privés investissant dans l'innovation numérique
Entreprises de conseil en technologie et transformation digitale
Méthode 2iia - Apprentissage Actif
Méthode d'Enseignement
Notre approche pédagogique pour l'Intelligence Artificielle et le Développement d'Applications Mobiles est centrée autour de l'apprentissage actif et participatif. Elle se décline en plusieurs axes :
Approche Projets : Les apprenants travaillent sur des projets concrets dès le début de leur formation, permettant une application immédiate des compétences théoriques.
Collaboration avec l'Industrie : Des partenariats avec des entreprises du secteur technologique offrent une perspective réelle et actuelle des défis du marché.
Ateliers et Hackathons : Organisation régulière d'ateliers thématiques et de hackathons pour stimuler l'innovation et le travail en équipe.
Formations Intensives sur les Outils et Langages de Programmation : Sessions dédiées à l'apprentissage et la maîtrise des outils spécifiques tels que TensorFlow pour l'IA, ou Swift et Kotlin pour le développement mobile.
Compétences et Apprentissage
Intelligence Artificielle
Les étudiants apprendront à :
Comprendre et appliquer les principes fondamentaux de l'IA et du machine learning.
Développer des algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé.
Utiliser des réseaux de neurones pour créer des modèles d'apprentissage profond.
Appliquer l'IA dans des contextes réels comme la reconnaissance d'image ou le traitement du langage naturel.
Développement d'Applications Mobiles
Les étudiants apprendront à :
Concevoir et développer des applications mobiles natives pour iOS et Android.
Utiliser des frameworks cross-platform tels que Flutter ou React Native.
Intégrer des fonctionnalités avancées et des API externes pour enrichir l'expérience utilisateur.
Appliquer les meilleures pratiques pour la sécurité, les performances, et l'accessibilité des applications mobiles.
