Computer Vision

IA & Deep Learning appliqués à l’image

Apprenez à analyser des images, entraîner des modèles CNN, détecter des objets, reconnaître des visages ou segmenter des zones avec TensorFlow ou PyTorch.

Objectifs

• Comprendre la vision par ordinateur moderne.
• Créer des modèles CNN pour classer des images.
• Mettre en place de la détection d’objets (YOLO, SSD).
• Utiliser des datasets d’images (COCO, MNIST…).
• Exporter un modèle prêt à déployer.

Programme

1. Fondamentaux de la vision par ordinateur

• Convolutions, pooling, activation.
• Structure d’un CNN.

2. Classification d’images

• Création d’un CNN simple.
• Transfer learning.

3. Détection & segmentation

• YOLOv8 / models modernes.
• Segmentation sémantique.

Démarrer la Vision par ordinateur