Création d’Apps IA

Devenez capable de créer et déployer vos propres applications intelligentes de A à Z :
modèles Deep Learning ultra-performants → interfaces modernes → mise en production réelle.

Objectifs de la formation

Maîtriser l’ensemble du pipeline de création d’une application IA moderne, du prototype au déploiement en production.

Construire et optimiser des modèles Deep Learning (CNN, Transformers, GANs…)

Créer des interfaces utilisateur intuitives avec Streamlit, Gradio ou React

Déployer sur Streamlit Cloud, Hugging Face, Vercel, Docker, AWS…

Mettre en place des API rapides avec FastAPI

Prérequis

Python intermédiaire + bases de Machine Learning (scikit-learn). Aucun prérequis Deep Learning – on part des fond.

Programme détaillé

Deep Learning de A à Z – PyTorch & TensorFlow

Vision par ordinateur : détection, segmentation, classification

NLP avancé : BERT, GPT-like, RAG, génération de texte

Séries temporelles & prévision avec LSTM / Transformers

Generative AI : Stable Diffusion, GANs, MusicGen

Interfaces web IA – Streamlit maître (multi-page, auth, caching)

API IA avec FastAPI + authentification + rate limiting

Déploiement : Docker, Streamlit Cloud, Hugging Face Spaces, Railway

MLOps léger : Weights & Biases, MLflow, monitoring

À l’issue de la formation vous saurez

Créer une application IA complète en moins d’une semaine

Passer d’une idée à un produit live utilisé par des milliers d’utilisateurs

Choisir la bonne architecture selon le cas d’usage

Optimiser les coûts et performances en production

Avoir un portfolio d’apps IA qui impressionne impressionne recruteurs & clients

Projet final • Votre App IA en production

Vous concevez, entraînez et déployez une application complète parmi :

Assistant IA personnel avec RAG + interface Streamlit

Générateur d’images à la demande (Stable Diffusion)

Dashboard prédictif temps réel (finance, énergie, santé)

Bot Telegram/Discord intelligent avec mémoire et vision

Outil de diagnostic médical par image (CNN + explication)

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