Pandas & NumPy

Manipulation de données avec Python

Cette formation est consacrée aux bibliothèques NumPy et Pandas, piliers de la Data Science en Python. Vous y apprendrez à charger, transformer, filtrer et préparer des données pour l’analyse ou le Machine Learning.

Objectifs

• Comprendre la logique des tableaux NumPy.
• Maîtriser les DataFrames Pandas.
• Nettoyer des données brutes.
• Effectuer des agrégations et jointures.
• Préparer un dataset pour la modélisation.

Programme

1. NumPy

• Tableaux multidimensionnels (ndarray).
• Indexation, slicing, opérations mathématiques.

2. Premiers pas avec Pandas

• Séries et DataFrames.
• Charger des données (CSV, Excel, etc.).

3. Nettoyage & transformation

• Gestion des valeurs manquantes.
• Filtrage, tri, remplacement, création de colonnes.

4. Agrégations & jointures

• groupby, statistiques descriptives.
• Merge, join, concat.

5. Préparation pour le ML

• Encodage, normalisation.
• Export vers scikit-learn.

Modalités

• Pré-requis : bases de Python.
• Durée : 2 à 3 jours.
• Format : en ligne, avec cas pratiques.

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