Python • Data Science

Pandas & NumPy.

Maîtrisez les deux bibliothèques fondamentales de la Data Science : NumPy pour les calculs numériques performants et Pandas pour la manipulation et le nettoyage de données tabulaires.

NumPy Pandas Niveau · Intermédiaire Data Cleaning Feature Engineering

ndarray

Calculs
vectorisés

DataFrame

Manipulation
tabulaire

5 jours

Formation
intensive

— Objectifs

Vous apprendrez à

01 / Objectifs

01

Maîtriser NumPy

• Créer et manipuler des ndarrays efficacement
• Maîtriser l’indexation avancée et le broadcasting
• Effectuer des opérations mathématiques vectorisées
• Optimiser les calculs numériques lourds

02

Devenir expert Pandas

• Manipuler des Series et DataFrames avec aisance
• Nettoyer des jeux de données réels (valeurs manquantes, doublons…)
• Réaliser des agrégations complexes avec groupby
• Effectuer des jointures (merge, concat, join)
• Préparer un dataset pour du Machine Learning

— Programme

Programme détaillé

02 / Programme

Jour1

NumPy : calcul scientifique

• Création et manipulation de ndarrays
• Indexation avancée et broadcasting
• Opérations mathématiques vectorisées

Jour2-3

Pandas : fondamentaux & nettoyage

• Series et DataFrames
• Lecture/écriture (CSV, Excel, JSON…)
• Nettoyage : valeurs manquantes, doublons, apply/map
• Création et transformation de colonnes

Jour4-5

Agrégations, jointures & préparation ML

• groupby() avancé et statistiques descriptives
• Pivot tables et crosstab
• Jointures : merge(), concat(), join()
• Encodage, normalisation et feature engineering
• Projet final : nettoyage complet d’un dataset réel

— Prochaine étape

Prêt à maîtriser la manipulation de données avec Python ?

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