Formations IA & Data Science en Ligne - 2iia
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Formations IA

Intelligence Artificielle Intensive

Cinq spécialisations, cinq jours, un format pensé pour des professionnels qui n'ont pas de temps à perdre. À Paris ou en ligne, 2iia transforme votre compréhension de l'IA en compétences immédiatement applicables — avec des projets concrets, un accompagnement individuel et une certification reconnue.

5 JOURS • 35 HEURES PAR SEMAINE • CERTIFICATION
5 Spécialisations
35h Par formation
100% Pratique
1:1 Suivi individuel
— Notre approche

L'IA n'est plus un sujet réservé aux laboratoires de recherche. C'est devenu une compétence opérationnelle, attendue dans les directions techniques, les équipes produit, les métiers de la donnée.

Chez 2iia, nous formons des professionnels qui doivent livrer, pas des étudiants en théorie. Chaque journée combine fondamentaux, code et projet. Vous repartez avec quelque chose que vous pouvez exécuter, montrer et défendre.

— Pourquoi 2iia

Quatre raisons de nous choisir

01

Formateurs praticiens

Nos intervenants ne sont pas des consultants en formation. Ce sont des ingénieurs et chercheurs en exercice, qui déploient des modèles IA en production chez nos clients — startups, grands groupes, institutions publiques.

02

Format compact, intensité réelle

Cinq jours, 35 heures, un projet livré. Le format est court parce qu'il est dense : pas de remplissage théorique, pas de slides redondants. Vous travaillez sur des cas réels dès la première matinée.

03

Certification reconnue

À l'issue de la formation, vous obtenez une certification 2iia attestant des compétences acquises. Elle est référencée auprès des organismes de financement de la formation professionnelle.

04

Accompagnement post-formation

Trois mois d'accès au forum technique, sessions Q&A mensuelles avec les formateurs, mise à jour des contenus à mesure que les frameworks évoluent. La formation ne s'arrête pas le vendredi soir.

— Pour qui

À qui s'adressent ces formations

Développeurs & ingénieurs

Vous codez déjà, mais l'IA reste une zone floue. Vous voulez ajouter une corde sérieuse à votre arc et pouvoir intervenir sur des projets data ou ML dans votre équipe.

Data analysts & data scientists

Vous maîtrisez la donnée, vous voulez passer au niveau supérieur : deep learning, NLP, modèles génératifs, mise en production.

Product managers & chefs de projet

Vous pilotez des équipes qui livrent des produits IA, ou vous le ferez bientôt. Vous voulez comprendre ce que vos équipes construisent, et arbitrer sur des bases solides.

Dirigeants & décideurs techniques

Vous devez choisir des stratégies IA, évaluer des partenaires, valider des architectures. Vous voulez un socle de compétences réel, pas une vulgarisation marketing.

Étudiants & en reconversion

Vous préparez une transition vers les métiers de l'IA. Vous voulez une formation condensée, opérationnelle, qui vous permettra de présenter un portfolio crédible en entretien.

Chercheurs & enseignants

Vous voulez mettre à jour vos compétences techniques avec les derniers frameworks et architectures, et intégrer ces outils dans vos travaux ou vos enseignements.

— Catalogue

Nos cinq spécialisations

— 01 / Fondations

Python pour l'IA

Le langage de référence en intelligence artificielle. Maîtrisez la syntaxe, les bibliothèques essentielles (NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn) et développez vos premiers algorithmes d'apprentissage.

5 jours Débutant accepté
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— 02 / Deep Learning

TensorFlow

Le framework de Google pour l'apprentissage profond. De la création de modèles à leur déploiement en production, en passant par Keras, TensorBoard et TensorFlow Serving.

5 jours Niveau intermédiaire
Explorer le programme
— 03 / Algorithmes

Machine Learning

Les algorithmes qui alimentent l'IA moderne. Régressions, classifications, clustering, arbres de décision, ensembles. Sur cas réels, avec évaluation rigoureuse des modèles.

5 jours Niveau intermédiaire
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— 04 / Réseaux de neurones

PyTorch

Le framework privilégié par la recherche et de plus en plus adopté en production. Construisez des réseaux neuronaux profonds, manipulez les tenseurs, exploitez le GPU.

5 jours Niveau avancé
Explorer le programme
— 05 / Langage naturel

NLP & LLMs

Le traitement du langage à l'ère des grands modèles. Transformers, BERT, GPT, fine-tuning, RAG, agents. De la théorie aux applications conversationnelles modernes.

5 jours Niveau avancé
Explorer le programme
— Méthode

Comment se déroule une semaine

— Jour 01

Fondamentaux

Bases théoriques, environnement de travail, premières manipulations. La journée pose un socle commun à tous les participants.

— Jour 02

Concepts clés

Architectures, algorithmes, intuitions mathématiques. Alternance entre cours magistral, démonstrations live et exercices guidés.

— Jour 03

Approfondissement

Techniques avancées, optimisation, bonnes pratiques d'ingénierie. Les cas d'usage deviennent plus complexes et plus proches du réel.

— Jour 04

Projet individuel

Vous travaillez sur un cas concret — choisi dans votre domaine quand c'est possible — avec accompagnement personnalisé du formateur.

— Jour 05

Restitution & certification

Présentation des projets, retour critique du formateur, évaluation finale. Délivrance de la certification 2iia.

— Débouchés

Les métiers que ces formations préparent

L'IA est l'un des domaines les plus tendus du marché du travail français. Les profils formés trouvent généralement un poste dans les trois mois suivant la fin du parcours, avec des rémunérations supérieures à la moyenne du secteur tech.

  • — 01 Data Scientist 45-75 K€
  • — 02 ML Engineer 50-85 K€
  • — 03 Ingénieur NLP 55-90 K€
  • — 04 AI Product Manager 60-95 K€
  • — 05 Data Engineer IA 50-80 K€
  • — 06 Consultant IA 60-120 K€

Objectifs de formation

  • Acquérir des compétences pratiques en intelligence artificielle
  • Maîtriser les outils et frameworks clés : Python, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
  • Développer des projets IA concrets, déployables, présentables en entretien
  • Comprendre les fondamentaux mathématiques sans s'y noyer
  • Identifier les bons cas d'usage de l'IA dans son organisation
  • Obtenir une certification reconnue par l'industrie

Modalités pratiques

  • Objectif : devenir opérationnel en IA en 5 jours intensifs
  • Format : en ligne (vidéos HD, exercices live) ou présentiel à Paris
  • Plateforme : accès illimité à notre LMS pendant 12 mois
  • Suivi : accompagnement personnalisé par nos formateurs experts
  • Évaluation : exercices pratiques, quiz et projet final présenté
  • Accessibilité : en cas de besoins spécifiques (handicap, etc.), contactez-nous
  • Support : forum communautaire et sessions Q&A en direct pendant 3 mois
— Témoignages

Ce que disent nos anciens participants

La densité du programme m'a impressionnée. En cinq jours, j'ai couvert ce que j'aurais mis six mois à apprendre seule. Le projet final a vraiment fait la différence en entretien.
Sarah M. Data Scientist · Reconversion depuis le marketing
Formateur excellent, exemples concrets, pas de bullshit. Je suis reparti avec un notebook que j'ai pu adapter immédiatement à un projet client la semaine suivante.
Karim D. Lead developer · Société de conseil
Je cherchais une formation qui ne traite pas les décideurs comme des enfants. 2iia m'a donné les bases techniques pour arbitrer sérieusement sur des sujets IA dans mon comité de direction.
Anne-Sophie L. CTO · ETI industrielle
— Questions fréquentes

On vous répond

Quel niveau faut-il pour s'inscrire ?

Cela dépend de la formation choisie. Python pour l'IA est accessible aux débutants en programmation. Machine Learning et TensorFlow demandent une aisance avec Python. PyTorch et NLP supposent une expérience préalable du machine learning. Nous validons votre niveau lors d'un échange préalable — pour ne pas vous mettre en difficulté ni en sous-régime.

Peut-on financer la formation via le AIF, OPCO ou France Travail ?

Oui. Nos formations sont éligibles aux principaux dispositifs de financement de la formation professionnelle (AIF, OPCO, plan de développement des compétences, France Travail dans certains cas). Notre équipe vous accompagne dans le montage du dossier — contactez-nous pour étudier votre situation.

Formation en ligne ou en présentiel ?

Les deux options sont disponibles. En ligne, vous suivez les cours en direct depuis chez vous avec interaction temps réel avec le formateur. En présentiel, vous venez dans nos locaux du 14ème arrondissement de Paris, dans des promotions à effectif réduit (10 participants maximum).

Combien de participants par session ?

Nous limitons volontairement nos sessions à 10 participants maximum. C'est ce qui permet un véritable accompagnement individuel, des retours personnalisés sur les exercices et un projet final adapté à votre contexte professionnel.

Que se passe-t-il après la formation ?

Vous gardez l'accès à la plateforme pendant 12 mois (replays, ressources, exercices supplémentaires). Pendant 3 mois, vous avez aussi accès au forum technique et aux sessions Q&A mensuelles avec les formateurs. Beaucoup de participants restent en contact via notre communauté d'alumni.

La certification est-elle reconnue ?

Nous délivrons une certification 2iia attestant des compétences acquises et de la réussite du projet final. Elle est référencée auprès des organismes de financement de la formation professionnelle. Elle ne remplace pas un diplôme universitaire — elle valide une compétence opérationnelle, ce que les recruteurs tech cherchent en priorité.

Puis-je suivre plusieurs spécialisations ?

Oui, beaucoup le font. Un parcours type pour devenir data scientist combine Python → Machine Learning → TensorFlow ou PyTorch. Pour un parcours NLP, nous recommandons Python → Machine Learning → NLP. Des tarifs dégressifs sont disponibles pour les parcours multi-formations — parlons-en.

— Tarif

NOUS CONSULTER

5 jours intensifs · Certification incluse · 12 mois d'accès LMS

Financement possible via AIF, OPCO, plan de développement des compétences, France Travail — nous montons le dossier avec vous.

Prêt à passer à l'action ?

Cinq jours suffisent pour changer votre trajectoire professionnelle. Discutons de la formation qui correspond à votre profil et à vos objectifs.