Concevez des agents IA autonomes capables d'exécuter des tâches métiers, d'orchestrer des workflows complexes et de s'intégrer à vos outils d'entreprise. Des fondamentaux à l'automatisation multi-agents, en entreprise ou à distance.
Principes de la prise de décision autonome, agents orientés objectifs et techniques d'auto-optimisation pour vos premières applications agentiques.
Concevoir des agents capables d'interagir entre eux pour résoudre des problèmes complexes et améliorer l'interaction IA-humain.
Développer et optimiser des systèmes multi-agents : apprentissage par renforcement, comportement adaptatif, collaboration et compétition entre agents.
Intégrer des agents autonomes à vos systèmes d'entreprise existants et structurer une stratégie d'adoption de l'IA agentique à grande échelle.
Chaîner des tâches, déclencher des actions et automatiser des processus métiers complets à l'aide d'agents IA sans ou avec peu de code.
Une introduction aux outils IA agentiques (Claude Code, Copilot, Cursor) : comment ils fonctionnent, comment les diriger par prompts, premiers projets.
Déléguer des tâches complètes à des agents, construire une stack de personnalisation (Skills, MCP, Agents) et exécuter plusieurs agents en parallèle.
Comprendre et mettre en œuvre le protocole MCP pour connecter vos agents IA à des outils, bases de données et services internes.
Utiliser des agents pour accélérer les cycles de développement : génération de code, revue automatisée, tests et déploiement continu.
Application des agents à des cas concrets : traitement de documents, reporting automatisé, support client et gestion de la relation fournisseur.
Encadrer les usages d'agents autonomes en entreprise : contrôle des permissions, traçabilité des actions et conformité réglementaire.
Un programme construit avec vous, sur votre secteur, vos outils et vos cas d'usage réels, à partir de nos modules existants ou entièrement dédié.
Un agent IA planifie et exécute plusieurs étapes pour atteindre un objectif, plutôt que de répondre à une seule instruction ponctuelle.
Grâce à des protocoles comme MCP, un agent peut lire vos données, appeler vos outils internes et agir directement dans vos systèmes.
Plusieurs agents spécialisés peuvent collaborer sur une même tâche complexe, chacun responsable d'une partie du travail.
Un agent IA planifie et exécute plusieurs étapes pour atteindre un objectif, au lieu de répondre à une seule question. Il peut lire vos données, appeler vos outils et agir dans vos logiciels.
Le MCP est un protocole standard pour connecter un agent IA à des outils, des bases de données et des services internes. Un module de la formation lui est entièrement consacré.
Le parcours complet dure de 3 à 5 jours. Il se compose de modules de 1 à 3 jours (7 à 21 h) que nous assemblons selon votre niveau et vos objectifs.
Pas pour les modules d'automatisation de workflows, réalisables sans ou avec peu de code. Le développement agentique et le MCP s'adressent aux profils techniques ; voir aussi la formation IA pour développeurs.
Les deux : en intra-entreprise dans vos locaux ou à distance, sur vos outils et vos cas d'usage réels.
Le RAG donne à un LLM l'accès à vos documents ; un agent agit dans vos outils. Si votre besoin est surtout de faire répondre une IA sur vos connaissances, commencez par la formation RAG & Pipelines.
Parlons de votre formation