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Créez un assistant qui répond à partir de vos documents avec des outils visuels et l’assistance de l’IA. Préparez les sources, configurez la recherche et vérifiez les réponses, les citations, les accès et les coûts.
Prêt à industrialiser vos systèmes RAG ?
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) permet à un modèle de langage de répondre à partir de vos propres documents et bases de données : le système recherche d'abord les passages pertinents, puis le LLM génère sa réponse en s'appuyant dessus.
Oui, 100 % en ligne : 5 jours (35 heures) de sessions en direct, de labs pratiques et de replays. Vous repartez avec les notebooks, les dépôts de code de votre projet final et une attestation.
Une aisance avec les outils numériques et une première compréhension des usages de l’IA. Les ateliers utilisent des outils guidés et des assistants ; les composants techniques sont expliqués selon le projet.
Des outils visuels de recherche documentaire, des assistants IA et des services de recherche vectorielle. Selon le projet, des composants LangChain, LlamaIndex ou FastAPI peuvent être préparés avec l’IA ; l’accent porte sur les sources, les tests, les accès et l’évaluation.
Le RAG donne à un LLM l'accès à vos connaissances ; un agent IA planifie et exécute des actions dans vos outils. Les deux se combinent souvent : voir la formation Agents IA & MCP.
Pour les demandeurs d'emploi, la formation est finançable par l'AIF de France Travail. En entreprise, elle peut être financée sur le plan de développement des compétences.
Formation certifiante
2IIA, organisme de formation certifié Qualiopi à Paris (3e), prépare à des titres professionnels du Ministère du Travail, inscrits au RNCP et suivis 100 % à distance.
Cette formation courte ne délivre pas le titre professionnel. Elle peut constituer une première étape vers ce parcours certifiant.